Comunidad de OctaneRender
Configuraciones multi-GPU en OctaneBench
Configuraciones multi-GPU publicadas en los resultados de OctaneBench de la comunidad, junto con la fabricación de chasis a medida y el soporte a largo plazo.
GRUENCY / Estaciones de trabajo para renderizado
Estaciones de trabajo para OctaneRender y renderizado por GPU
La velocidad del renderizado por GPU crece con el número de GPU, siempre que las líneas PCIe, la refrigeración y el ruido se planifiquen para ellas. GRUENCY planifica estos tres aspectos antes de pedir ningún componente. Sebastian Michalski construye estaciones de trabajo multi-GPU para OctaneRender desde 2014 y en la comunidad de OctaneRender se le conoce como smicha.
Qué se decide antes del pedido
- Número de GPU dimensionado según la memoria de la escena y los tiempos por fotograma objetivo
- Topología PCIe planificada ranura por ranura, de cuatro a siete GPU o más
- Objetivo de ruido compatible con el trabajo en el estudio, acordado en la especificación
- Circuito de refrigeración por agua a medida, diseñado para carga de render sostenida
- Distribución del almacenamiento para assets, cachés y resultados
- Puesta en marcha a distancia en su pipeline de render
Pruebas bajo carga de render
Cada estación de trabajo para renderizado se somete a una prueba de burn-in a plena carga sostenida, a un perfil térmico de cada GPU y a un control de ruido frente al objetivo del estudio. Se entrega con su propio registro de pruebas.
Cómo se dimensiona una estación de trabajo para OctaneRender
- Primero, la VRAM por tarjeta. Cada GPU aloja la escena completa, por lo que la escena más grande determina la memoria por tarjeta.
- Después, el número de tarjetas. Octane escala entre GPU de forma casi lineal, por lo que el tiempo por fotograma disminuye con cada tarjeta que funciona a frecuencia máxima.
- OctaneBench es el objetivo de rendimiento, medido en la estación de trabajo terminada bajo carga sostenida.
- La alimentación y la refrigeración se dimensionan para que todas las tarjetas funcionen a la vez durante horas. La refrigeración por agua mantiene estables las frecuencias y el ruido.
- La misma estación de trabajo ejecuta también Redshift, Cycles y otros motores de path tracing por GPU.
Trayectoria en OctaneRender y OctaneBench
Prototipo, 2017
11 GPU refrigeradas por agua en un solo chasis
Una plataforma de servidor de doble CPU en una única caja, construida en 2017.
Trabajos para NVIDIA
Sistemas de producción visual
Trabajos para NVIDIA en flujos de trabajo de VFX, renderizado y visualización.
Preguntas sobre estaciones de trabajo para renderizado
¿Para qué motores de render construyen equipos?
Para motores de path tracing por GPU en general. La mayor parte del trabajo se ha hecho con OctaneRender, y las mismas configuraciones ejecutan Redshift y pipelines similares.
¿Cuánto ruido hará en un estudio?
El objetivo de ruido se acuerda en la especificación. La refrigeración por agua a medida mantiene una estación de trabajo multi-GPU lo bastante silenciosa para un estudio.
¿Pueden construir varios nodos?
Sí. Las granjas de render pequeñas y los sistemas en rack pasan por las mismas pruebas y se ponen en marcha a distancia en su pipeline.
¿Cuánta memoria de GPU necesita una escena de OctaneRender?
Octane renderiza cada fotograma en todas las GPU en paralelo, por lo que la escena debe caber en la VRAM de cada tarjeta. La VRAM no se suma entre tarjetas. Las texturas y la geometría out-of-core ayudan, a costa de la velocidad. La elección de la GPU parte de la escena más grande que usted renderiza. Después, el número de tarjetas se deduce de los tiempos por fotograma que necesite.
¿Qué indica OctaneBench sobre una estación de trabajo?
OctaneBench mide el rendimiento en path tracing. Octane escala entre GPU de forma casi lineal, por lo que la puntuación de OctaneBench de una estación de trabajo multi-GPU es una guía práctica de cuántos fotogramas renderiza por hora. Esto se cumple cuando las líneas PCIe, la alimentación y la refrigeración mantienen las tarjetas a frecuencia máxima bajo carga sostenida.
¿Quién es smicha?
smicha es Sebastian Michalski, fundador de GRUENCY y de la línea de hardware WS.COMPUTER. Se le conoce con ese nombre en la comunidad de OctaneRender por sus equipos de render multi-GPU refrigerados por agua.
Solicite una consulta
Describa las escenas, el motor de render y dónde se utilizará la máquina.
O escriba a info@gruency.com