GRUENCY / Investigación cuantitativa
GRUENCY ofrece econometría, análisis de series temporales, simulación de Monte Carlo y previsión aplicados a los problemas de sus clientes. Sebastian Michalski aplica la metodología que publicó como autor único en Physica A (Elsevier) y que utilizó en su trabajo para el Banco Nacional de Polonia.
Un estudio de Monte Carlo sobre la reducción del sesgo y la varianza en el análisis de fluctuaciones sin tendencia, un método utilizado en econometría, en el análisis de señales biomédicas y en la investigación climática.
Optimización de la circulación de efectivo y modelización económica en el banco central de Polonia.
Por una contribución a «Econometría e investigación operativa», publicado por PWN.
Por formación, en econometría y en problemas relacionados con las finanzas. Por método, en cualquier campo con preguntas de series temporales, simulación o estimación.
Sí. El trabajo sigue el estándar que Sebastian aplica en sus propias publicaciones: código reproducible, supuestos explícitos y razonamiento por escrito.
Se puede firmar, a petición del cliente, un acuerdo de confidencialidad (NDA) estándar. Las conclusiones y el código pertenecen al cliente.
Describa la pregunta, los datos y la decisión que se apoyará en el resultado.
O escriba a info@gruency.com