GRUENCY  /  Наукові обчислення

Робочі станції для наукових обчислень

Симуляції та чисельні дослідження — це тривалі запуски без нагляду, інтенсивне використання пам'яті та результати, які мають бути коректними. GRUENCY збирає робочі станції для такої роботи. Засновник бюро, Sebastian Michalski, сам проводить дослідження методом Монте-Карло.

Конфігурувати на WS.COMPUTER

Під розв'язувач

  • Баланс CPU і GPU, обраний під код, який ви запускаєте
  • Пам'ять ECC і платформа, придатна для результатів, які мають бути коректними
  • Пропускна здатність пам'яті та кількість ядер, зважені для кожного розв'язувача
  • Схема накопичувачів для датасетів, контрольних точок і результатів
  • Стабільність для тривалих запусків без нагляду
  • Цільові рівні шуму, прийнятні для офісу або лабораторії

Тестування для тривалих запусків

Кожна машина проходить тривалий стрес-тест під повним навантаженням, отримує тепловий профіль і перевірку шуму. Дистанційне введення в експлуатацію у вашому середовищі включено, у будь-якій країні світу.

Інтер'єр збірки: водоблок процесора, трубки контуру, модулі пам'яті та контролер охолоджувальної рідини

Дослідницький досвід

Elsevier / Physica A

Одноосібна рецензована стаття

Дослідження методом Монте-Карло щодо зменшення зміщення та дисперсії аналізу флуктуацій з вилученим трендом (DFA).

NBP, Національний банк Польщі

Нагорода першого ступеня

Оптимізація обігу готівки та економічне моделювання для центрального банку Польщі.

Прототип, 2017

11 GPU з рідинним охолодженням в одному корпусі

Двопроцесорна серверна платформа в одному корпусі, спроєктованому в CAD, зібрана у 2017 році.

Запитання про наукові обчислення

Для симуляцій важливіший CPU чи GPU?

Це залежить від розв'язувача. Пропускна здатність пам'яті, кількість ядер і прискорення на GPU оцінюються щодо вашого коду вже під час першої розмови.

Чи варта того пам'ять ECC?

Для тривалих запусків і досліджень, результати яких мають бути коректними, — зазвичай так. Це рішення щодо платформи, і специфікація його пояснює.

Чи розумієте ви дослідницькі процеси?

Sebastian сам проводить дослідження методом Монте-Карло й опублікував одноосібну методологічну статтю в Physica A. Він використовує машини такого типу у власній роботі.

Замовити консультацію

Опишіть код, датасети та місце, де працюватиме машина.

Або напишіть на info@gruency.com