Одноосібна рецензована стаття
Дослідження методом Монте-Карло щодо зменшення зміщення та дисперсії аналізу флуктуацій з вилученим трендом — методу, який застосовують в економетрії, аналізі біомедичних сигналів і кліматичних дослідженнях.
GRUENCY / Кількісні дослідження
GRUENCY пропонує економетрію, аналіз часових рядів, моделювання Монте-Карло та прогнозування для задач клієнтів. Sebastian Michalski застосовує методологію, яку він опублікував як одноосібний автор у Physica A (Elsevier) і використовував у роботі для Національного банку Польщі.
Дослідження методом Монте-Карло щодо зменшення зміщення та дисперсії аналізу флуктуацій з вилученим трендом — методу, який застосовують в економетрії, аналізі біомедичних сигналів і кліматичних дослідженнях.
Оптимізація обігу готівки та економічне моделювання в центральному банку Польщі.
За внесок у підручник «Економетрія та дослідження операцій», виданий PWN.
За фахом — економетрія та фінансові задачі. За методом — будь-яка галузь із задачами щодо часових рядів, симуляцій або оцінювання.
Так. Робота відповідає стандарту, якого Sebastian дотримується у власних публікаціях: відтворюваний код, сформульовані припущення та письмове обґрунтування.
На запит доступна стандартна угода про нерозголошення (NDA). Результати та код належать клієнтові.
Опишіть запитання, дані та рішення, на яке вони впливають.
Або напишіть на info@gruency.com