Yhden kirjoittajan vertaisarvioitu artikkeli
Monte Carlo -tutkimus harhan ja varianssin pienentämisestä DFA-menetelmässä (Detrended Fluctuation Analysis).
GRUENCY / Tieteellinen laskenta
Simulointiin ja numeeriseen tutkimukseen liittyy pitkiä valvomattomia ajoja, suurta muistinkäyttöä ja tuloksia, joiden on oltava oikeita. GRUENCY rakentaa työasemia tähän työhön. Sen perustaja Sebastian Michalski tekee myös omia Monte Carlo -tutkimuksia.
Jokaiselle koneelle tehdään pitkäkestoinen täyden kuorman rasitustesti, lämpöprofilointi ja melutason tarkistus. Etäkäyttöönotto asiakkaan ympäristöön sisältyy toimitukseen kaikkialla maailmassa.
Monte Carlo -tutkimus harhan ja varianssin pienentämisestä DFA-menetelmässä (Detrended Fluctuation Analysis).
Käteisrahan kierron optimointi ja taloudellinen mallintaminen Puolan keskuspankille.
Kahden CPU:n palvelinalusta yhdessä CAD-suunnitellussa kotelossa, rakennettu vuonna 2017.
Se riippuu ratkaisijasta. Muistikaista, ytimien määrä ja GPU-kiihdytys arvioidaan asiakkaan laskentakoodien pohjalta ensimmäisessä keskustelussa.
Pitkissä ajoissa ja tutkimuksessa, jonka tulosten on oltava oikeita, yleensä kyllä. Se on alustaa koskeva päätös, ja määrittely perustelee sen.
Kyllä. Sebastian tekee itse Monte Carlo -tutkimuksia ja on julkaissut ainoana kirjoittajana metodologisen artikkelin Physica A -lehdessä. Hän käyttää tämäntyyppisiä koneita omassa työssään.
Kuvaile laskentakoodit, aineistot ja koneen käyttöympäristö.
Tai lähetä sähköpostia osoitteeseen info@gruency.com