Recenzowany artykuł jednoautorski
Badanie Monte Carlo dotyczące redukcji obciążenia i wariancji w analizie fluktuacji z usuniętym trendem (DFA).
GRUENCY / Obliczenia naukowe
Symulacje i badania numeryczne oznaczają długie obliczenia bez nadzoru, duże zużycie pamięci i wyniki, które muszą być poprawne. GRUENCY buduje stacje robocze do takiej pracy. Założyciel pracowni, Sebastian Michalski, sam prowadzi badania symulacyjne metodą Monte Carlo.
Każda maszyna przechodzi długotrwały test pod pełnym obciążeniem (burn-in), profilowanie termiczne i pomiar hałasu. Zdalne uruchomienie w środowisku klienta jest wliczone – na całym świecie.
Badanie Monte Carlo dotyczące redukcji obciążenia i wariancji w analizie fluktuacji z usuniętym trendem (DFA).
Optymalizacja obiegu gotówki i modelowanie ekonomiczne dla polskiego banku centralnego.
Dwuprocesorowa platforma serwerowa w jednej obudowie zaprojektowanej w CAD, zbudowana w 2017 roku.
Zależy to od solvera. Przepustowość pamięci, liczba rdzeni i akceleracja GPU są oceniane pod kątem używanego oprogramowania już podczas pierwszej rozmowy.
Przy długich obliczeniach i badaniach, w których wyniki muszą być poprawne – zwykle tak. To decyzja dotycząca platformy, uzasadniona w specyfikacji.
Sebastian sam prowadzi badania symulacyjne metodą Monte Carlo i opublikował jednoautorski artykuł metodologiczny w Physica A. Maszyn tego rodzaju używa we własnej pracy.
Proszę opisać używane oprogramowanie, zbiory danych i miejsce, w którym maszyna będzie pracować.
Można też napisać na adres info@gruency.com