Elsevier / Physica A
Recenzovaný článok jediného autora
Štúdia Monte Carlo o znižovaní skreslenia a rozptylu v analýze fluktuácií s odstráneným trendom (DFA).
GRUENCY / Vedecké výpočty
Pracovné stanice na vedecké výpočty
Simulácie a numerický výskum znamenajú dlhé behy bez dozoru, veľké nároky na pamäť a výsledky, ktoré musia byť správne. GRUENCY stavia pracovné stanice pre túto prácu. Jej zakladateľ Sebastian Michalski sám robí štúdie Monte Carlo.
Prispôsobené riešiču
- Pomer CPU a GPU zvolený pre kód, ktorý spúšťate
- Pamäť ECC a platforma vhodná pre výsledky, ktoré musia byť správne
- Priepustnosť pamäte a počet jadier posúdené pre každý riešič
- Rozloženie úložiska pre dátové sady, kontrolné body a výsledky
- Stabilita pri dlhých behoch bez dozoru
- Cieľová úroveň hluku vhodná do kancelárie alebo laboratória
Testovanie na dlhé behy
Každý počítač prechádza dlhodobým záťažovým testom pri plnom zaťažení, tepelným profilovaním a kontrolou hluku. Uvedenie do prevádzky vo vašom prostredí na diaľku je v cene, kdekoľvek na svete.
Výskumné zázemie
NBP, Poľská národná banka
Ocenenie prvého stupňa
Optimalizácia obehu hotovosti a ekonomické modelovanie pre poľskú centrálnu banku.
Prototyp, 2017
11 vodou chladených GPU v jednej skrini
Dvojprocesorová serverová platforma v jednej skrini navrhnutej v CAD, postavená v roku 2017.
Otázky k vedeckým výpočtom
Viac CPU alebo viac GPU na simulácie?
Závisí to od riešiča. Priepustnosť pamäte, počet jadier a akceleráciu GPU posudzujeme podľa vášho kódu už pri prvom rozhovore.
Oplatí sa pamäť ECC?
Pri dlhých behoch a výskume, ktorého výsledky musia byť správne, zvyčajne áno. Ide o rozhodnutie o platforme a špecifikácia ho zdôvodňuje.
Rozumiete výskumným postupom?
Sebastian sám robí štúdie Monte Carlo a ako jediný autor publikoval metodický článok v Physica A. Počítače tohto druhu používa vo vlastnej práci.
Požiadať o konzultáciu
Opíšte kód, dátové sady a miesto, kde bude počítač používaný.
Alebo e-mail info@gruency.com