GRUENCY  /  Wissenschaftliches Rechnen

Workstations für wissenschaftliches Rechnen

Simulation und numerische Forschung bedeuten lange unbeaufsichtigte Rechenläufe, hohen Speicherbedarf und Ergebnisse, die korrekt sein müssen. GRUENCY baut Workstations für diese Arbeit. Der Gründer, Sebastian Michalski, führt selbst Monte-Carlo-Studien durch.

Bei WS.COMPUTER konfigurieren

Auf den Solver abgestimmt

  • Verhältnis von CPU und GPU passend zu den Codes, die Sie einsetzen
  • ECC-Speicher und eine Plattform für Ergebnisse, die korrekt sein müssen
  • Speicherbandbreite und Kernzahl für jeden Solver abgewogen
  • Aufteilung des Massenspeichers für Datensätze, Checkpoints und Ergebnisse
  • Stabilität für lange unbeaufsichtigte Rechenläufe
  • Zielwerte für den Geräuschpegel, geeignet für Büro oder Labor

Prüfung für lange Rechenläufe

Jede Maschine durchläuft einen Burn-in-Test unter anhaltender Volllast, die Erstellung eines Temperaturprofils und eine Geräuschmessung. Die Inbetriebnahme per Fernzugriff in Ihrer Umgebung ist weltweit inbegriffen.

Blick in einen Aufbau: CPU-Wasserkühler, Schläuche des Kühlkreislaufs, Speicherbänke und Kühlmittel-Controller

Wissenschaftlicher Hintergrund

Elsevier / Physica A

Begutachteter Fachartikel in Alleinautorschaft

Eine Monte-Carlo-Studie zur Verringerung von Verzerrung und Varianz bei der Detrended Fluctuation Analysis (DFA).

NBP, Polnische Nationalbank

Auszeichnung ersten Grades

Optimierung des Bargeldumlaufs und ökonomische Modellierung für die polnische Zentralbank.

Prototyp, 2017

11 wassergekühlte GPUs in einem Gehäuse

Eine Dual-CPU-Serverplattform in einem einzigen, per CAD konstruierten Gehäuse, gebaut 2017.

Fragen zum wissenschaftlichen Rechnen

Mehr CPU oder mehr GPU für Simulationen?

Das hängt vom Solver ab. Speicherbandbreite, Kernzahl und GPU-Beschleunigung werden im ersten Gespräch anhand Ihrer Simulationscodes bewertet.

Lohnt sich ECC-Speicher?

Für lange Rechenläufe und Forschung, deren Ergebnisse korrekt sein müssen, in der Regel ja. Das ist eine Entscheidung auf Plattformebene; die Spezifikation begründet sie.

Kennen Sie wissenschaftliche Arbeitsabläufe?

Sebastian führt selbst Monte-Carlo-Studien durch und hat als Alleinautor einen methodischen Fachartikel in Physica A veröffentlicht. Maschinen dieser Art nutzt er für seine eigene Arbeit.

Beratungsgespräch anfragen

Beschreiben Sie die Codes, die Datensätze und den Einsatzort der Maschine.

Oder per E-Mail an info@gruency.com