Begutachteter Fachartikel in Alleinautorschaft
Eine Monte-Carlo-Studie zur Verringerung von Verzerrung und Varianz bei der Detrended Fluctuation Analysis (DFA).
GRUENCY / Wissenschaftliches Rechnen
Simulation und numerische Forschung bedeuten lange unbeaufsichtigte Rechenläufe, hohen Speicherbedarf und Ergebnisse, die korrekt sein müssen. GRUENCY baut Workstations für diese Arbeit. Der Gründer, Sebastian Michalski, führt selbst Monte-Carlo-Studien durch.
Jede Maschine durchläuft einen Burn-in-Test unter anhaltender Volllast, die Erstellung eines Temperaturprofils und eine Geräuschmessung. Die Inbetriebnahme per Fernzugriff in Ihrer Umgebung ist weltweit inbegriffen.
Eine Monte-Carlo-Studie zur Verringerung von Verzerrung und Varianz bei der Detrended Fluctuation Analysis (DFA).
Optimierung des Bargeldumlaufs und ökonomische Modellierung für die polnische Zentralbank.
Eine Dual-CPU-Serverplattform in einem einzigen, per CAD konstruierten Gehäuse, gebaut 2017.
Das hängt vom Solver ab. Speicherbandbreite, Kernzahl und GPU-Beschleunigung werden im ersten Gespräch anhand Ihrer Simulationscodes bewertet.
Für lange Rechenläufe und Forschung, deren Ergebnisse korrekt sein müssen, in der Regel ja. Das ist eine Entscheidung auf Plattformebene; die Spezifikation begründet sie.
Sebastian führt selbst Monte-Carlo-Studien durch und hat als Alleinautor einen methodischen Fachartikel in Physica A veröffentlicht. Maschinen dieser Art nutzt er für seine eigene Arbeit.
Beschreiben Sie die Codes, die Datensätze und den Einsatzort der Maschine.
Oder per E-Mail an info@gruency.com