Fagfællebedømt artikel skrevet som eneforfatter
Et Monte Carlo-studie om reduktion af bias og varians i Detrended Fluctuation Analysis (DFA).
GRUENCY / Videnskabelige beregninger
Simulering og numerisk forskning indebærer lange kørsler uden opsyn, stort hukommelsesforbrug og resultater, der skal være korrekte. GRUENCY bygger arbejdsstationer til den slags arbejde. Virksomhedens stifter, Sebastian Michalski, udfører selv Monte Carlo-studier.
Hver maskine gennemgår en vedvarende burn-in-test under fuld belastning, termisk profilering og en støjkontrol. Idriftsættelse i dit miljø via fjernadgang er inkluderet, uanset hvor i verden du befinder dig.
Et Monte Carlo-studie om reduktion af bias og varians i Detrended Fluctuation Analysis (DFA).
Optimering af kontantomløbet og økonomisk modellering for Polens centralbank.
En dual-CPU-serverplatform i ét CAD-konstrueret kabinet, bygget i 2017.
Det afhænger af solveren. Hukommelsesbåndbredde, antal kerner og GPU-acceleration vurderes i forhold til din kode ved den første samtale.
Ved lange kørsler og forskning, hvor resultaterne skal være korrekte, som regel ja. Det er et valg af platform, og specifikationen begrunder det.
Sebastian udfører selv Monte Carlo-studier og har publiceret en metodeartikel som eneforfatter i Physica A. Han bruger selv maskiner af denne type i sit arbejde.
Beskriv koden, datasættene og det sted, hvor maskinen skal bruges.
Eller skriv til info@gruency.com