Vienīgā autora recenzēts raksts
Montekarlo pētījums par nobīdes un dispersijas samazināšanu detrendētajā fluktuāciju analīzē (DFA).
GRUENCY / Zinātniskā skaitļošana
Simulācijas un skaitliskie pētījumi nozīmē ilgus aprēķinus bez uzraudzības, lielu atmiņas izmantojumu un rezultātus, kuriem jābūt pareiziem. GRUENCY būvē darbstacijas šim darbam. Tās dibinātājs Sebastian Michalski pats veic Montekarlo pētījumus.
Katrs dators iziet ilgstošu pilnas slodzes testu, termisko profilēšanu un trokšņa pārbaudi. Attālināta nodošana ekspluatācijā Jūsu vidē ir iekļauta, visā pasaulē.
Montekarlo pētījums par nobīdes un dispersijas samazināšanu detrendētajā fluktuāciju analīzē (DFA).
Naudas aprites optimizācija un ekonomiskā modelēšana Polijas centrālajai bankai.
Divprocesoru servera platforma vienā CAD projektētā korpusā, būvēta 2017. gadā.
Tas ir atkarīgs no risinātāja. Atmiņas joslas platums, kodolu skaits un GPU paātrinājums tiek izvērtēti attiecībā pret Jūsu kodu jau pirmajā sarunā.
Ilgiem aprēķiniem un pētījumiem, kuru rezultātiem jābūt pareiziem, parasti jā. Tas ir platformas lēmums, un specifikācijā tas ir paskaidrots.
Sebastian pats veic Montekarlo pētījumus un kā vienīgais autors ir publicējis metodoloģisku rakstu žurnālā Physica A. Viņš savā darbā izmanto šāda veida datorus.
Aprakstiet kodu, datu kopas un vietu, kur dators tiks izmantots.
Vai rakstiet e-pastu info@gruency.com