GRUENCY  /  Computação científica

Estações de trabalho para computação científica

A simulação e a investigação numérica implicam execuções longas sem supervisão, uso intensivo de memória e resultados que têm de estar corretos. A GRUENCY constrói estações de trabalho para este trabalho. O seu fundador, Sebastian Michalski, realiza os seus próprios estudos de Monte Carlo.

Configurar na WS.COMPUTER

Ajustado ao solver

  • Equilíbrio entre CPU e GPU escolhido para o código que executa
  • Memória ECC e uma plataforma adequada a resultados que têm de estar corretos
  • Largura de banda de memória e número de núcleos ponderados para cada solver
  • Organização do armazenamento para conjuntos de dados, checkpoints e resultados
  • Estabilidade para execuções longas sem supervisão
  • Objetivos de ruído adequados a um escritório ou laboratório

Testes para execuções longas

Cada máquina passa por um burn-in contínuo à carga máxima, perfil térmico e verificação do ruído. A colocação em funcionamento remota no seu ambiente está incluída, em todo o mundo.

Interior da máquina: bloco de água do CPU, tubos do circuito, bancos de memória e controlador do líquido de refrigeração

Formação em investigação

Elsevier / Physica A

Artigo de autor único, com revisão por pares

Um estudo de Monte Carlo sobre a redução do enviesamento e da variância na análise de flutuações sem tendência (DFA).

NBP, Banco Nacional da Polónia

Prémio de primeiro grau

Otimização da circulação monetária e modelação económica para o banco central da Polónia.

Protótipo, 2017

11 GPUs com refrigeração líquida num só chassis

Uma plataforma de servidor com dois CPUs num único chassis projetado em CAD, construída em 2017.

Perguntas sobre computação científica

Mais CPU ou mais GPU para simulação?

Depende do solver. A largura de banda de memória, o número de núcleos e a aceleração por GPU são avaliados face ao seu código na primeira conversa.

Vale a pena a memória ECC?

Para execuções longas e investigação que tem de estar correta, normalmente sim. É uma decisão de plataforma, e a especificação explica-a.

Conhecem os fluxos de trabalho de investigação?

Sebastian realiza ele próprio estudos de Monte Carlo e publicou um artigo metodológico de autor único na Physica A. Usa máquinas deste tipo no seu próprio trabalho.

Pedir uma consulta

Descreva o código, os conjuntos de dados e onde a máquina será utilizada.

Ou por e-mail info@gruency.com