Elsevier / Physica A
独立作者、同行评审论文
一项关于降低去趋势波动分析（DFA）偏差和方差的蒙特卡洛研究。
GRUENCY / 科学计算
科学计算工作站
仿真和数值研究涉及长时间无人值守运行、大量内存占用，而且结果必须正确。GRUENCY 为这类工作打造工作站。其创始人 Sebastian Michalski 本人也开展蒙特卡洛研究。
与求解器匹配
- CPU 与 GPU 的配比按您运行的代码选择
- ECC 内存以及适合结果必须正确的平台
- 针对每个求解器权衡内存带宽和核心数
- 数据集、检查点和结果的存储布局
- 长时间无人值守运行的稳定性
- 适合办公室或实验室的噪音目标
长时间运行测试
每台机器都经过持续满载老化测试、温度曲线测试和噪音检测。包括在您的环境中远程调试，覆盖全球。
研究背景
NBP，波兰国家银行
一等奖
为波兰中央银行开展现金流通优化与经济建模。
原型机，2017 年
单机箱内 11 块水冷 GPU
双路 CPU 服务器平台，安装在单个 CAD 设计机箱中，2017 年打造。
关于科学计算的问题
仿真应侧重 CPU 还是 GPU？
取决于求解器。内存带宽、核心数和 GPU 加速会在首次沟通时结合您的代码评估。
ECC 内存值得吗？
对于长时间运行和结果必须正确的研究，通常值得。这是平台层面的决定，规格说明中会解释原因。
你们了解科研工作流程吗？
Sebastian 亲自开展蒙特卡洛研究，并在 Physica A 上以独立作者身份发表过方法论论文。他在自己的工作中也使用这类机器。