Articolo a firma unica, con revisione paritaria
Uno studio Monte Carlo sulla riduzione della distorsione e della varianza nella Detrended Fluctuation Analysis (DFA).
GRUENCY / Calcolo scientifico
La simulazione e la ricerca numerica comportano lunghe esecuzioni non presidiate, un uso intensivo della memoria e risultati che devono essere corretti. GRUENCY costruisce workstation per questo lavoro. Il suo fondatore, Sebastian Michalski, conduce in prima persona studi Monte Carlo.
Ogni macchina viene sottoposta a un burn-in prolungato a pieno carico, a una profilazione termica e a una verifica della rumorosità. La messa in servizio da remoto nel Suo ambiente è inclusa, in tutto il mondo.
Uno studio Monte Carlo sulla riduzione della distorsione e della varianza nella Detrended Fluctuation Analysis (DFA).
Ottimizzazione della circolazione del contante e modellistica economica per la banca centrale polacca.
Una piattaforma server dual-CPU in un unico chassis progettato in CAD, realizzata nel 2017.
Dipende dal solutore. Larghezza di banda della memoria, numero di core e accelerazione GPU vengono valutati rispetto ai Suoi codici già nel primo colloquio.
Per lunghe esecuzioni e ricerche i cui risultati devono essere corretti, di solito sì. È una scelta di piattaforma, e la specifica ne spiega le ragioni.
Sebastian conduce personalmente studi Monte Carlo e ha pubblicato come unico autore un articolo metodologico su Physica A. Utilizza macchine di questo tipo nel proprio lavoro.
Descriva i codici, i dataset e il luogo in cui verrà utilizzata la macchina.
Oppure scriva a info@gruency.com