Peer-reviewed artikel als enige auteur
Een Monte-Carlostudie naar het verminderen van bias en variantie in Detrended Fluctuation Analysis (DFA).
GRUENCY / Wetenschappelijk rekenen
Simulatie en numeriek onderzoek betekenen lange rekentaken zonder toezicht, intensief geheugengebruik en resultaten die correct moeten zijn. GRUENCY bouwt workstations voor dit werk. De oprichter, Sebastian Michalski, voert zelf Monte-Carlostudies uit.
Elke machine ondergaat een langdurige burn-in onder volle belasting, thermische profilering en een geluidscontrole. Inbedrijfstelling op afstand in uw omgeving is inbegrepen, wereldwijd.
Een Monte-Carlostudie naar het verminderen van bias en variantie in Detrended Fluctuation Analysis (DFA).
Optimalisatie van de chartale geldomloop en economische modellering voor de centrale bank van Polen.
Een serverplatform met twee CPU's in één in CAD ontworpen behuizing, gebouwd in 2017.
Dat hangt af van de solver. Geheugenbandbreedte, aantal cores en GPU-versnelling worden in het eerste gesprek beoordeeld aan de hand van uw rekencode.
Voor lange rekentaken en onderzoek dat correct moet zijn, meestal wel. Het is een keuze op platformniveau, en de specificatie licht die toe.
Sebastian voert zelf Monte-Carlostudies uit en heeft als enige auteur een methodologisch artikel gepubliceerd in Physica A. Hij gebruikt machines van dit type in zijn eigen werk.
Beschrijf de rekencode, de datasets en waar de machine gebruikt gaat worden.
Of mail naar info@gruency.com