Elsevier / Physica A
査読付き単著論文
トレンド除去変動解析（DFA）のバイアスと分散の低減に関するモンテカルロ研究。
GRUENCY / 科学技術計算
科学技術計算用ワークステーション
シミュレーションや数値研究では、無人での長時間実行、大量のメモリ使用、そして正確でなければならない結果が伴います。GRUENCY はこうした作業のためのワークステーションを製作します。創業者の Sebastian Michalski も自らモンテカルロ研究を行っています。
ソルバーに合わせた構成
- お使いのコードに合わせて選ぶCPUとGPUのバランス
- 正確な結果が求められる用途に適したECCメモリとプラットフォーム
- ソルバーごとに検討するメモリ帯域とコア数
- データセット、チェックポイント、計算結果のためのストレージ構成
- 無人での長時間実行に耐える安定性
- オフィスや研究室に適した騒音目標
長時間実行に向けた試験
各マシンは、長時間の全負荷バーンイン、熱プロファイリング、騒音確認を経ます。お客様の環境へのリモート立ち上げも含まれ、世界各国に対応します。
研究の経歴
NBP（ポーランド国立銀行）
一等賞
ポーランドの中央銀行のための現金流通の最適化と経済モデリング。
プロトタイプ、2017年
1台の筐体に水冷GPU 11基
CAD設計の1台の筐体に収めたデュアルCPUサーバープラットフォーム。2017年製作。
科学技術計算に関するご質問
シミュレーションにはCPU重視とGPU重視のどちらがよいですか？
ソルバーによります。メモリ帯域、コア数、GPUによる高速化について、最初の打ち合わせでお使いのコードに照らして評価します。
ECCメモリにする価値はありますか？
長時間の計算や正確さが求められる研究では、通常は価値があります。これはプラットフォームに関わる判断であり、仕様書でその理由を説明します。
研究のワークフローを理解していますか？
Sebastian は自らモンテカルロ研究を行い、Physica A に単著の方法論論文を発表しています。自身の研究でもこの種のマシンを使用しています。