GRUENCY  /  Научные вычисления

Станции для научных вычислений

Моделирование и численные исследования — это длительные автономные расчёты, интенсивная работа с памятью и результаты, которые должны быть верными. GRUENCY собирает рабочие станции для такой работы. Её основатель, Sebastian Michalski, сам проводит исследования методом Монте-Карло.

Сконфигурировать на WS.COMPUTER

Под решатель

  • Баланс CPU и GPU, подобранный под ваш код
  • Память ECC и платформа для результатов, которые должны быть верными
  • Пропускная способность памяти и число ядер оцениваются для каждого решателя
  • Схема накопителей для датасетов, контрольных точек и результатов
  • Стабильность при длительных автономных расчётах
  • Уровень шума, подходящий для офиса или лаборатории

Испытания для длительных расчётов

Каждая машина проходит длительный стресс-тест под полной нагрузкой, тепловое профилирование и проверку шума. Удалённый ввод в эксплуатацию в вашей среде включён — в любой точке мира.

Внутри сборки: водоблок процессора, трубки контура, модули памяти и контроллер охлаждающей жидкости

Научный опыт

Elsevier / Physica A

Единоличная рецензируемая статья

Исследование методом Монте-Карло по снижению смещения и дисперсии в анализе флуктуаций без тренда (DFA).

НБП, Национальный банк Польши

Награда первой степени

Оптимизация денежного обращения и экономическое моделирование для центрального банка Польши.

Прототип, 2017

11 GPU с водяным охлаждением в одном корпусе

Двухпроцессорная серверная платформа в одном корпусе, спроектированном в CAD, 2017 год.

Вопросы о научных вычислениях

Упор на CPU или на GPU для моделирования?

Зависит от решателя. Пропускная способность памяти, число ядер и GPU-ускорение оцениваются применительно к вашему коду в первом разговоре.

Стоит ли брать память ECC?

Для длительных расчётов и исследований, где важна корректность результатов, — как правило, да. Это решение на уровне платформы, и спецификация его обосновывает.

Понимаете ли вы исследовательские процессы?

Sebastian сам проводит исследования методом Монте-Карло и опубликовал единоличную методологическую статью в Physica A. В своей работе он использует машины такого типа.

Запросить консультацию

Опишите код, датасеты и место, где будет работать машина.

Или напишите на info@gruency.com