Elsevier / Physica A
단독 저자, 동료 심사 논문
탈추세 변동 분석(DFA)의 편향과 분산 감소에 관한 몬테카를로 연구.
GRUENCY / 과학 컴퓨팅
과학 컴퓨팅용 워크스테이션
시뮬레이션과 수치 연구에는 장시간의 무인 실행, 많은 메모리 사용, 반드시 정확해야 하는 결과가 따릅니다. GRUENCY는 이러한 작업을 위한 워크스테이션을 제작합니다. 창업자 Sebastian Michalski도 직접 몬테카를로 연구를 수행합니다.
솔버에 맞춘 구성
- 실행하는 코드에 맞춰 선택한 CPU와 GPU의 균형
- 정확한 결과가 필요한 작업에 적합한 ECC 메모리와 플랫폼
- 솔버별로 따져 본 메모리 대역폭과 코어 수
- 데이터셋, 체크포인트, 결과물을 위한 스토리지 구성
- 장시간 무인 실행을 위한 안정성
- 사무실이나 실험실에 적합한 소음 목표
장시간 실행 테스트
모든 장비는 지속적인 최대 부하 번인, 열 프로파일링, 소음 점검을 거칩니다. 전 세계 어디서나 고객 환경에 맞춘 원격 설치 및 가동이 포함됩니다.
연구 경력
NBP, 폴란드 국립은행
1등상
폴란드 중앙은행을 위한 현금 유통 최적화 및 경제 모델링.
프로토타입, 2017년
하나의 섀시에 수랭 GPU 11개
CAD로 설계한 하나의 케이스에 듀얼 CPU 서버 플랫폼을 탑재했습니다. 2017년 제작.
과학 컴퓨팅에 관한 질문
시뮬레이션에는 CPU 중심과 GPU 중심 중 무엇이 적합합니까?
솔버에 따라 다릅니다. 첫 상담에서 사용하시는 코드를 기준으로 메모리 대역폭, 코어 수, GPU 가속을 평가합니다.
ECC 메모리가 필요합니까?
장시간 실행하거나 정확성이 반드시 필요한 연구라면 대개 그렇습니다. 이는 플랫폼 선택과 관련된 결정이며, 사양서에 그 근거를 설명합니다.
연구 워크플로를 이해하고 있습니까?
Sebastian은 직접 몬테카를로 연구를 수행하며, Physica A에 단독 저자로 방법론 논문을 발표했습니다. 자신의 작업에도 이러한 장비를 사용합니다.