GRUENCY  /  מחשוב מדעי

תחנות עבודה למחשוב מדעי

סימולציה ומחקר נומרי כרוכים בהרצות ארוכות ללא השגחה, בשימוש כבד בזיכרון ובתוצאות שחייבות להיות נכונות. GRUENCY בונה תחנות עבודה לעבודה זו. מייסדה, Sebastian Michalski, מריץ מחקרי מונטה קרלו משלו.

מותאם לפותר

  • איזון CPU ו-GPU שנבחר לפי הקוד שאתם מריצים
  • זיכרון ECC ופלטפורמה המתאימה לתוצאות שחייבות להיות נכונות
  • רוחב פס הזיכרון ומספר הליבות נשקלים לכל פותר
  • פריסת אחסון למערכי נתונים, לנקודות ביקורת ולתוצאות
  • יציבות להרצות ארוכות ללא השגחה
  • יעדי רעש המתאימים למשרד או למעבדה

בדיקות להרצות ארוכות

כל מכונה עוברת בדיקת burn-in ממושכת בעומס מלא, פרופיל תרמי ובדיקת רעש. הפעלה מרחוק בסביבה שלכם כלולה, בכל העולם.

פנים הבנייה: בלוק מים למעבד, צנרת המעגל, מודולי זיכרון ובקר נוזל קירור

רקע מחקרי

Elsevier / Physica A

מאמר של מחבר יחיד בביקורת עמיתים

מחקר מונטה קרלו על הפחתת ההטיה והשונות בניתוח תנודות לאחר הסרת מגמה (DFA).

NBP, הבנק הלאומי של פולין

פרס מדרגה ראשונה

אופטימיזציה של מחזור המזומנים ומידול כלכלי עבור הבנק המרכזי של פולין.

אב טיפוס, 2017

11 מעבדי GPU בקירור מים במארז אחד

פלטפורמת שרת דו-מעבדית במארז יחיד בתכנון CAD, שנבנתה ב-2017.

שאלות על מחשוב מדעי

סימולציה עם דגש על CPU או על GPU?

הדבר תלוי בפותר. רוחב פס הזיכרון, מספר הליבות והאצת GPU נבחנים מול הקוד שלכם כבר בשיחה הראשונה.

האם זיכרון ECC משתלם?

להרצות ארוכות ולמחקר שחייב להיות נכון – בדרך כלל כן. זו החלטה ברמת הפלטפורמה, והמפרט מסביר אותה.

האם אתם מבינים תהליכי עבודה מחקריים?

Sebastian מריץ בעצמו מחקרי מונטה קרלו ופרסם כמחבר יחיד מאמר מתודולוגי ב-Physica A. הוא משתמש במכונות מסוג זה בעבודתו שלו.

בקשת ייעוץ

תארו את הקוד, את מערכי הנתונים ואת המקום שבו המכונה תשמש.

או בדוא״ל info@gruency.com