Прототип, 2017
11 GPU з рідинним охолодженням в одному корпусі
Двопроцесорна серверна платформа в одному корпусі, спроєктованому в CAD, з одним рідинним контуром.
GRUENCY / Робочі станції для AI
Робочі станції для AI під тривале навантаження
Навчання моделей і локальний інференс LLM тримають машину на повній потужності годинами або днями. GRUENCY підбирає GPU, живлення та охолодження під таке безперервне навантаження. Кожна робоча станція для AI проходить стрес-тест перед постачанням.
Що визначається до замовлення
Обчислювальна потужність, пам'ять, лінії PCIe, живлення та шум визначаються разом, виходячи з моделей, які ви запускаєте.
- Клас GPU і обсяг VRAM відповідно до моделей: квантизація, довжина контексту та розмір батча
- Топологія PCIe, спланована для кожного слота, із зазначенням ширини каналу кожного GPU
- Платформа робочої станції або сервера, з пам'яттю ECC там, де цього вимагає робота
- Живлення із запасом щодо виміряного тривалого споживання
- Рідинне охолодження або повітряне з високим статичним тиском, розраховане на узгоджений рівень шуму
- Схема накопичувачів для датасетів, контрольних точок і тимчасових даних
Тестування перед постачанням
Кожна робоча станція для AI залишає Варшаву з власним протоколом випробувань. Він містить тривалий стрес-тест під повним навантаженням, тепловий профіль кожного GPU та перевірку шуму щодо узгодженого рівня. Після доставки Sebastian дистанційно вводить машину в експлуатацію у вашому середовищі. Вимірюється також швидкість: продуктивність GPU і пам'яті та кількість токенів за секунду на мовних моделях.
Попередні роботи
Роботи для NVIDIA як постачальника
Системи для обчислень AI та візуального продакшну
Роботи для NVIDIA у сфері систем AI, рендерингу та візуалізації. Клієнти WS.COMPUTER працюють у понад 30 країнах.
З 2011 року
Збірки з кількома GPU
Машини кількох поколінь GPU, кожна підібрана під свої задачі.
Запитання про робочі станції для AI
Як підібрати машину для локального інференсу LLM?
Виходячи з моделей, які ви запускаєте. Кількість параметрів, квантизація, довжина контексту та розмір батча визначають потрібний обсяг VRAM і пропускну здатність пам'яті. Це перше питання консультації.
Повітряне чи рідинне охолодження для машини для навчання?
Це залежить від тривалого енергоспоживання та цільового рівня шуму. Два GPU часто можна охолоджувати повітрям. Чотири й більше GPU під безперервним навантаженням зазвичай потребують індивідуального рідинного контуру.
Чи постачаєте й вводите в експлуатацію за межами Польщі?
Так. Машини постачаються по всьому ЄС і світу в транспортному пакуванні, виготовленому під них. Дистанційне введення в експлуатацію у вашому середовищі входить у кожне постачання.
Замовити консультацію
Опишіть моделі, дані та місце, де працюватиме машина.
Або напишіть на info@gruency.com · Конфігуруйте на WS.COMPUTER