Elsevier / Physica A
Article évalué par les pairs, en auteur unique
Une étude de Monte-Carlo sur la réduction du biais et de la variance dans l’analyse des fluctuations redressées (DFA).
GRUENCY / Calcul scientifique
Stations de travail pour le calcul scientifique
La simulation et la recherche numérique impliquent de longs calculs sans surveillance, une forte utilisation de la mémoire et des résultats qui doivent être exacts. GRUENCY construit des stations de travail pour ce type de travail. Son fondateur, Sebastian Michalski, mène lui-même des études de Monte-Carlo.
Adaptées au solveur
- Équilibre CPU/GPU choisi selon les codes que vous exécutez
- Mémoire ECC et plateforme adaptées à des résultats qui doivent être exacts
- Bande passante mémoire et nombre de cœurs évalués pour chaque solveur
- Organisation du stockage pour les jeux de données, les points de contrôle et les résultats
- Stabilité pour les longs calculs sans surveillance
- Niveau sonore cible adapté à un bureau ou à un laboratoire
Tests pour les calculs longs
Chaque machine passe un test de charge prolongé à pleine puissance, un profilage thermique et un contrôle du niveau sonore. La mise en service à distance dans votre environnement est incluse, partout dans le monde.
Parcours de recherche
NBP, Banque nationale de Pologne
Prix de premier degré
Optimisation de la circulation fiduciaire et modélisation économique pour la banque centrale de Pologne.
Prototype, 2017
11 GPU refroidis par eau dans un seul châssis
Une plateforme serveur bi-processeur dans un seul boîtier conçu en CAO, construite en 2017.
Questions sur le calcul scientifique
Priorité au CPU ou au GPU pour la simulation ?
Cela dépend du solveur. La bande passante mémoire, le nombre de cœurs et l’accélération GPU sont évalués au regard de vos codes dès le premier échange.
La mémoire ECC en vaut-elle la peine ?
Pour les calculs longs et la recherche dont les résultats doivent être exacts, généralement oui. C’est un choix de plateforme, et la spécification le justifie.
Connaissez-vous les méthodes de travail de la recherche ?
Sebastian mène lui-même des études de Monte-Carlo et a publié en auteur unique un article méthodologique dans Physica A. Il utilise ce type de machines dans ses propres travaux.
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Décrivez les codes, les jeux de données et le lieu où la machine sera utilisée.
Ou écrivez à info@gruency.com