Elsevier / Physica A
Samostatný recenzovaný článek
Studie Monte Carlo o snížení zkreslení a rozptylu v detrendované fluktuační analýze (DFA).
GRUENCY / Vědecké výpočty
Pracovní stanice pro vědecké výpočty
Simulace a numerický výzkum znamenají dlouhé výpočty bez dozoru, velké nároky na paměť a výsledky, které musí být správné. GRUENCY pro tuto práci staví pracovní stanice. Její zakladatel Sebastian Michalski sám provádí studie Monte Carlo.
Přizpůsobeno řešiči
- Poměr CPU a GPU zvolený podle kódů, které provozujete
- Paměť ECC a platforma vhodná pro výsledky, které musí být správné
- Propustnost paměti a počet jader posouzené pro každý řešič
- Rozvržení úložiště pro datové sady, checkpointy a výsledky
- Stabilita při dlouhých výpočtech bez dozoru
- Cílová hlučnost vhodná pro kancelář nebo laboratoř
Testování pro dlouhé výpočty
Každý stroj prochází dlouhodobým zátěžovým testem při plném zatížení, teplotním profilováním a kontrolou hluku. Vzdálené zprovoznění ve vašem prostředí je v ceně, kdekoli na světě.
Výzkumné zázemí
NBP, Polská národní banka
Cena prvního stupně
Optimalizace oběhu hotovosti a ekonomické modelování pro polskou centrální banku.
Prototyp, 2017
11 vodou chlazených GPU v jedné skříni
Dvouprocesorová serverová platforma v jedné skříni navržené v CAD, postavená v roce 2017.
Dotazy k vědeckým výpočtům
Pro simulace spíše CPU, nebo GPU?
Záleží na řešiči. Propustnost paměti, počet jader a akceleraci GPU posoudíme vzhledem k vašim kódům hned při prvním rozhovoru.
Vyplatí se paměť ECC?
Pro dlouhé výpočty a výzkum, jehož výsledky musí být správné, obvykle ano. Jde o rozhodnutí o platformě a specifikace ho zdůvodňuje.
Rozumíte výzkumným postupům?
Sebastian sám provádí studie Monte Carlo a jako jediný autor publikoval metodický článek v Physica A. Stroje tohoto typu používá při vlastní práci.
Požádat o konzultaci
Popište kódy, datové sady a místo, kde bude stroj používán.
Nebo napište na info@gruency.com