Artigo de autor único, com revisão por pares
Um estudo de Monte Carlo sobre a redução do enviesamento e da variância na análise de flutuações sem tendência (DFA), um método usado em econometria, análise de sinais biomédicos e investigação climática.
GRUENCY / Investigação quantitativa
A GRUENCY oferece econometria, análise de séries temporais, simulação de Monte Carlo e previsão para problemas de clientes. Sebastian Michalski aplica a metodologia que publicou como autor único na Physica A (Elsevier) e que utilizou em trabalho para o Banco Nacional da Polónia.
Um estudo de Monte Carlo sobre a redução do enviesamento e da variância na análise de flutuações sem tendência (DFA), um método usado em econometria, análise de sinais biomédicos e investigação climática.
Otimização da circulação monetária e modelação económica no banco central da Polónia.
Pela contribuição para «Econometria e Investigação Operacional», publicado pela PWN.
Pela formação, econometria e problemas ligados às finanças. Pelo método, qualquer área com questões de séries temporais, simulação ou estimação.
Sim. O trabalho segue o padrão que Sebastian utiliza nas suas próprias publicações: código reprodutível, pressupostos explícitos e raciocínio escrito.
Está disponível um acordo de confidencialidade (NDA) padrão, a pedido. As conclusões e o código pertencem ao cliente.
Descreva a questão, os dados e a decisão que fundamentam.
Ou por e-mail info@gruency.com