Единоличная рецензируемая статья
Исследование методом Монте-Карло по снижению смещения и дисперсии в анализе флуктуаций без тренда (DFA) — методе, применяемом в эконометрии, анализе биомедицинских сигналов и исследованиях климата.
GRUENCY / Количественные исследования
GRUENCY выполняет эконометрический анализ, анализ временных рядов, моделирование методом Монте-Карло и прогнозирование для задач клиентов. Sebastian Michalski применяет методологию, которую он опубликовал как единственный автор в Physica A (Elsevier) и использовал в работе для Национального банка Польши.
Исследование методом Монте-Карло по снижению смещения и дисперсии в анализе флуктуаций без тренда (DFA) — методе, применяемом в эконометрии, анализе биомедицинских сигналов и исследованиях климата.
Оптимизация денежного обращения и экономическое моделирование в центральном банке Польши.
За вклад в учебник «Эконометрия и исследование операций», изданный PWN.
По образованию — эконометрия и финансовые задачи. По методам — любая область, где есть вопросы временных рядов, моделирования или оценивания.
Да. Работа выполняется по тому же стандарту, что и собственные публикации Sebastian: воспроизводимый код, явно сформулированные допущения и письменное обоснование.
Стандартное соглашение о неразглашении (NDA) доступно по запросу. Результаты и код принадлежат клиенту.
Опишите вопрос, данные и решение, которое от них зависит.
Или напишите на info@gruency.com