Fagfællebedømt artikel skrevet som eneforfatter
Et Monte Carlo-studie om reduktion af bias og varians i Detrended Fluctuation Analysis, en metode, der bruges i økonometri, biomedicinsk signalanalyse og klimaforskning.
GRUENCY / Kvantitativ forskning
GRUENCY tilbyder økonometri, tidsserieanalyse, Monte Carlo-simulering og prognoser til kundernes problemstillinger. Sebastian Michalski anvender den metodologi, han har publiceret som eneforfatter i Physica A (Elsevier) og brugt i arbejdet for Polens Nationalbank.
Et Monte Carlo-studie om reduktion af bias og varians i Detrended Fluctuation Analysis, en metode, der bruges i økonometri, biomedicinsk signalanalyse og klimaforskning.
Optimering af kontantomløbet og økonomisk modellering i Polens centralbank.
For et bidrag til "Økonometri og operationsanalyse", udgivet af PWN.
Baggrunden er økonometri og finansrelaterede problemstillinger. Metodisk set ethvert område med spørgsmål om tidsserier, simulering eller estimation.
Ja. Arbejdet følger den standard, Sebastian bruger i sine egne publikationer: reproducerbar kode, eksplicitte antagelser og skriftlige begrundelser.
En standard-NDA kan fås efter ønske. Resultater og kode tilhører kunden.
Beskriv spørgsmålet, dataene og den beslutning, analysen skal understøtte.
Eller skriv til info@gruency.com