Forskning
Kvantitativ forskning og modellering
Økonometri, tidsserieanalyse, Monte Carlo-simulering og prognoser med de metoder, Sebastian har publiceret i Physica A (Elsevier) og anvendt i Polens Nationalbank.
Kvantitativ forskningVidenskab,
hardware,
digitale systemer.
GRUENCY er Sebastian Michalskis virksomhed i Warszawa. Den dækker kvantitativ forskning, specialbyggede multi-GPU-computersystemer under navnet WS.COMPUTER, softwareudvikling og teknisk rådgivning.
- Bygger multi-GPU-arbejdsstationer siden
- 2014
- Kundelande
- 30+
- Vandkølede GPU'er i ét kabinet, 2017
- 11
Over 30 lande.
Valgt af studioer, kunstnere og produktionsteams. Maskiner, modeller og software leveres fra Warszawa og idriftsættes via fjernadgang.
Det laver GRUENCY
Hardware
Specialbyggede computersystemer (WS.COMPUTER)
Multi-GPU-arbejdsstationer til deep learning, GPU-rendering, CAD og simulering: dual-CPU-platforme i serverklasse, ECC-hukommelse, luft- eller vandkøling og CAD-konstruerede kabinetter, specificeret til opgaven og testet under vedvarende belastning.
GPU-arbejdsstationerSoftware
Webapplikationer og digitale værktøjer
Webapplikationer, produktkonfiguratorer, systemer til teknisk dokumentation og arbejdsgange med sprogmodeller, specificeret før udviklingen og vedligeholdt efter overdragelsen.
Rådgivning
Teknisk rådgivning og audits
Konfigurationsaudits, PCIe- og termiske analyser, gennemgang af GPU-kompatibilitet, skadesvurderinger og second opinions på tekniske planer.
Rådgivning og auditsSebastian arbejder også med computergrafik og PRO ROMANIS, en langsigtet rekonstruktion af klassisk romersk arkitektur.
Hvem arbejdet henvender sig til
- Deep learning-teams
Maskiner til modeltræning og lokal inferens med sprogmodeller. De kører med fuld effekt i flere døgn.
- Render- og VFX-studioer
Multi-GPU-systemer til OctaneRender og Redshift, bygget til et aftalt støjniveau.
- Kvantitative grupper og forskningsgrupper
Statistiske modeller, simuleringskode og maskinerne til at køre dem.
- Ingeniørarbejde og CAD
Arbejdsstationer til simulering og visualisering med balance mellem CPU, GPU og hukommelsesbåndbredde.
- Produktteams
Konfiguratorer, dokumentationssystemer og arbejdsgange med sprogmodeller.
- Selvstændige fagfolk
En enkelt maskine eller et enkelt værktøj med support fra den person, der har bygget det.
Sådan bygges systemerne
Hver maskine planlægges som en helhed: processorplatform, PCIe-topologi, afstand mellem GPU'erne, hukommelse, lager, køling, strømforsyning, kabinet, transport og servicevenlighed på lang sigt.
Hardware
- Arkitektur for multi-GPU-arbejdsstationer med op til 11 GPU'er
- Dual-CPU-platforme i serverklasse med ECC-hukommelse
- Specialbyggede kabinetter: CAD-design og fremstilling
- Luft- eller vandkøling med termisk validering
- Deep learning og lokale sprogmodeller
- Idriftsættelse og support via fjernadgang
Software og forskning
- Økonometrisk og statistisk programmering
- Forsknings- og dokumentationspipelines med sprogmodeller
- Webapplikationer og konfiguratorer
- Struktureret teknisk indhold
- Datamodellering og beslutningsstøtte
- Computergrafik og renderingspipelines
Testet før levering
- Vedvarende burn-in-test under fuld belastning
- Termisk profil for hver GPU
- Støjkontrol mod det aftalte mål
- Fotodokumentation af opbygningen
- Idriftsættelse via fjernadgang ved ankomst
Typiske konfigurationer
Hver WS.COMPUTER-maskine specificeres til sin opgave. Tre konfigurationer går oftest igen.
11 GPU'er
Arbejdsstation med 11 GPU'er, 2017
Elleve vandkølede GPU'er på en dual-CPU-serverplatform i et CAD-konstrueret, laserskåret kabinet.
2–4 GPU'er
Arbejdsstation til studioet
Design, rendering og deep learning ved skrivebordet. ECC-hukommelse dimensioneret til opgaven, luft- eller vandkøling, specificeret til vedvarende kørsel med fuld effekt.
4–8 GPU'er
Node til rendering og deep learning
PCIe-lanes planlagt for hver GPU, luft- eller vandkøling, et støjniveau aftalt på forhånd og idriftsættelse via fjernadgang.
Sebastian Michalski
Kvantitativ økonom, videnskabelig programmør, arbejdsstationsarkitekt
Sebastian har arbejdet med økonometrisk forskning og prognoser for kontantomløbet i Polens Nationalbank, publiceret en metodeartikel som eneforfatter i Physica A (Elsevier) og undervist på Handelshøjskolen i Warszawa (SGH). Siden 2014 har han designet og bygget multi-GPU-arbejdsstationer som stifter af GRUENCY og WS.COMPUTER.
Han står selv for hvert projekt, fra analysen af opgaven og PCIe-layoutet til kølekredsløbet og supporten efter levering. I OctaneRender-miljøet er han kendt som smicha.
- 1995–2007
- SGH og Polens Nationalbank: kvantitativ økonomi
- 2008–2009
- Physica A og PWN: publiceret metodologi
- Siden 2014
- WS.COMPUTER: design, fremstilling og support af professionelle arbejdsstationer
- 2017
- Verdens første vandkølede arbejdsstation med 11 GPU'er
- Siden 2017
- Arbejdsstationer til kunstnere i førende film-, animations- og VFX-studioer verden over
Priser og publikationer
Polens Nationalbank
Førstegradspris fra præsidenten for Polens Nationalbank
Overrakt af prof. Leszek Balcerowicz for arbejde med optimering af kontantomløbet og økonomisk modellering.
Handelshøjskolen i Warszawa (SGH)
Rektors førstegradspris
For bidrag til Økonometri og operationsanalyse, udgivet af det polske videnskabelige forlag PWN.
Elsevier, Physica A
Fagfællebedømt artikel skrevet som eneforfatter
Et Monte Carlo-studie om reduktion af bias og varians i Detrended Fluctuation Analysis (DFA).
WS.COMPUTER, 2017
Verdens første vandkølede arbejdsstation med 11 GPU'er
Elleve GPU'er på en dual-CPU-serverplatform i ét CAD-konstrueret kabinet.
NVIDIA
Leverandøropgaver inden for systemer til visuel produktion og deep learning
Arbejdsstationssystemer til VFX, rendering, deep learning og visualisering.
OctaneRender-miljøet
Kendt som smicha
Flere tusind forumindlæg om multi-GPU-hardware og opbygning af arbejdsstationer. Dertil kommer specialbyggede kabinetter og teknisk support på lang sigt til renderingsbrugere.
Sådan forløber et projekt
Konsultation
En samtale om opgaven, modellen, applikationen eller maskinen. Uden beregning.
Specifikation
Omfang og arkitektur på skrift med et fast tilbud.
Udførelse
Hardware bygges i hånden i Warszawa og fotograferes i hver fase. Forskning og software udvikles efter specifikationen med kontrolpunkter undervejs.
Test
Maskiner gennemgår burn-in-test, termisk profilering og støjkontrol. Modeller og applikationer testes mod oplægget.
Support
Idriftsættelse via fjernadgang og derefter direkte kontakt med Sebastian.
Spørgsmål om GRUENCY
Hvad laver GRUENCY?
Kvantitativ forskning og modellering, specialbyggede multi-GPU-computersystemer under navnet WS.COMPUTER, webapplikationer og digitale værktøjer samt teknisk rådgivning.
Hvordan hænger GRUENCY og WS.COMPUTER sammen?
WS.COMPUTER er navnet på arbejdsstationerne. GRUENCY er virksomheden, der dækker forskning, design, software og rådgivning. Begge drives af Sebastian Michalski.
Hvornår giver en specialbygget arbejdsstation mening?
Når opgaven kræver flere GPU'er, flere PCIe-lanes, mere kølekapacitet eller et lavere støjniveau, end en standardkonfiguration kan levere. Hvis en standardmaskine passer til opgaven, får du det at vide ved konsultationen.
Hvor lang tid tager det at bygge en maskine?
Det afhænger af, om komponenterne kan skaffes. Leveringsdatoen oplyses sammen med det faste tilbud, og der sendes statusbilleder, mens maskinen bygges.
Leverer I uden for Polen?
Ja, i hele EU og resten af verden. Maskinerne sendes i specialfremstillet transportemballage og idriftsættes via fjernadgang ved ankomst.
Hvad omfatter supporten?
Komponentgarantier videregives fuldt ud, der er garanti på udførelsen, og supporten ydes direkte af Sebastian.
Hvordan fastsættes prisen?
Hardware får en fast pris, når specifikationen er på plads. Forsknings- og softwareopgaver afgrænses og prissættes projekt for projekt.
Kan I gennemgå en eksisterende maskine eller et eksisterende arbejde?
Ja: konfigurationsaudits, PCIe- og termiske analyser, skadesvurderinger samt gennemgang af modeller, dataarbejde og tekniske planer.
Bygger I servere eller klynger?
Ja, racksystemer og små klynger. Projekter i datacenterskala ligger uden for det, virksomheden påtager sig.
Skriv til Sebastian
Beskriv opgaven, begrænsningen eller spørgsmålet. Sebastian svarer personligt inden for to arbejdsdage.
Eller skriv til info@gruency.com