Articol ca unic autor, evaluat de colegi
Un studiu Monte Carlo privind reducerea deplasării și a varianței în analiza fluctuațiilor fără tendință (DFA), o metodă folosită în econometrie, analiza semnalelor biomedicale și cercetarea climatică.
GRUENCY / Cercetare cantitativă
GRUENCY oferă econometrie, analiza seriilor de timp, simulare Monte Carlo și prognoză pentru problemele clienților. Sebastian Michalski aplică metodologia pe care a publicat-o ca unic autor în Physica A (Elsevier) și pe care a folosit-o în lucrări pentru Banca Națională a Poloniei.
Un studiu Monte Carlo privind reducerea deplasării și a varianței în analiza fluctuațiilor fără tendință (DFA), o metodă folosită în econometrie, analiza semnalelor biomedicale și cercetarea climatică.
Optimizarea circulației numerarului și modelare economică la banca centrală a Poloniei.
Pentru contribuția la „Econometrie și cercetări operaționale”, publicat de PWN.
Ca formare, econometrie și probleme legate de finanțe. Ca metodă, orice domeniu cu întrebări privind serii de timp, simulare sau estimare.
Da. Munca respectă standardul pe care Sebastian îl folosește în propriile publicații: cod reproductibil, ipoteze declarate și argumentație scrisă.
Un acord de confidențialitate (NDA) standard este disponibil la cerere. Concluziile și codul aparțin clientului.
Descrieți întrebarea, datele și decizia pe care o fundamentează.
Sau prin e-mail info@gruency.com