Fagfellevurdert artikkel som eneforfatter
En Monte Carlo-studie av hvordan skjevhet og varians kan reduseres i Detrended Fluctuation Analysis, en metode som brukes i økonometri, analyse av biomedisinske signaler og klimaforskning.
GRUENCY / Kvantitativ forskning
GRUENCY tilbyr økonometri, tidsserieanalyse, Monte Carlo-simulering og prognoser for kunders problemstillinger. Sebastian Michalski anvender metodikken han publiserte som eneforfatter i Physica A (Elsevier) og brukte i arbeid for Polens nasjonalbank.
En Monte Carlo-studie av hvordan skjevhet og varians kan reduseres i Detrended Fluctuation Analysis, en metode som brukes i økonometri, analyse av biomedisinske signaler og klimaforskning.
Optimalisering av kontantomløpet og økonomisk modellering i Polens sentralbank.
For bidrag til «Økonometri og operasjonsanalyse», utgitt av PWN.
Ut fra bakgrunn: økonometri og finansrelaterte problemstillinger. Ut fra metode: ethvert fagfelt med spørsmål om tidsserier, simulering eller estimering.
Ja. Arbeidet følger den standarden Sebastian bruker i egne publikasjoner: reproduserbar kode, oppgitte forutsetninger og skriftlig begrunnelse.
En standard taushetserklæring (NDA) er tilgjengelig på forespørsel. Funn og kode tilhører kunden.
Beskriv spørsmålet, dataene og beslutningen det skal gi grunnlag for.
Eller send e-post til info@gruency.com