Samostatný recenzovaný článek
Studie Monte Carlo o snížení zkreslení a rozptylu v detrendované fluktuační analýze (DFA), metodě používané v ekonometrii, analýze biomedicínských signálů a výzkumu klimatu.
GRUENCY / Kvantitativní výzkum
GRUENCY nabízí ekonometrii, analýzu časových řad, simulace Monte Carlo a prognózování pro otázky klientů. Sebastian Michalski uplatňuje metodiku, kterou jako jediný autor publikoval v Physica A (Elsevier) a použil při práci pro Polskou národní banku.
Studie Monte Carlo o snížení zkreslení a rozptylu v detrendované fluktuační analýze (DFA), metodě používané v ekonometrii, analýze biomedicínských signálů a výzkumu klimatu.
Optimalizace oběhu hotovosti a ekonomické modelování v polské centrální bance.
Za příspěvek do učebnice „Econometrics and Operations Research“, vydané nakladatelstvím PWN.
Odborným zázemím ekonometrie a finanční otázky. Metodou jakýkoli obor, kde jde o časové řady, simulace nebo odhady.
Ano. Práce odpovídá standardu, který Sebastian uplatňuje ve vlastních publikacích: reprodukovatelný kód, uvedené předpoklady a písemné zdůvodnění.
Standardní NDA je k dispozici na požádání. Výsledky a kód patří klientovi.
Popište otázku, data a rozhodnutí, které má podpořit.
Nebo napište na info@gruency.com