Vitenskap,
maskinvare,
digitale systemer.

GRUENCY er Sebastian Michalskis virksomhet i Warszawa. Den omfatter kvantitativ forskning, spesialbygde multi-GPU-beregningssystemer under navnet WS.COMPUTER, programvareutvikling og teknisk rådgivning.

Hva GRUENCY gjør
Bygger multi-GPU-arbeidsstasjoner siden
2014
Kundeland
30+
Vannkjølte GPU-er i ett kabinett, 2017
11

Over 30 land.

Brukt av studioer, kunstnere og produksjonsteam. Maskiner, modeller og programvare leveres fra Warszawa og settes i drift via fjerntilgang.

Bygget for folkene bak filmer, spill og installasjoner du allerede kjenner

NVIDIA Studio Veteraner fra Marvel Studios Veteraner fra Pixar Disney+-produksjoner Warner Bros. Pictures Sony Pictures Unreal Engine-studioer MoMAs permanente samling

Private oppdrag for enkeltpersoner som arbeider i eller med disse organisasjonene. Oppført som kontekst, ikke som anbefaling fra selskapene.

Hva GRUENCY gjør

Forskning

Kvantitativ forskning og modellering

Økonometri, tidsserieanalyse, Monte Carlo-simulering og prognoser, med metodene Sebastian har publisert i Physica A (Elsevier) og anvendt i Polens nasjonalbank.

Kvantitativ forskning
Maskinvare

Spesialbygde beregningssystemer (WS.COMPUTER)

Multi-GPU-arbeidsstasjoner for deep learning, GPU-rendering, CAD og simulering: plattformer i serverklasse med to CPU-er, ECC-minne, luft- eller vannkjøling og CAD-konstruerte kabinetter, spesifisert for arbeidsbelastningen og testet under vedvarende belastning.

GPU-arbeidsstasjoner
Programvare

Webapplikasjoner og digitale verktøy

Webapplikasjoner, produktkonfiguratorer, systemer for teknisk dokumentasjon og arbeidsflyter med språkmodeller, spesifisert før utvikling og vedlikeholdt etter overlevering.

Rådgivning

Teknisk rådgivning og revisjoner

Konfigurasjonsrevisjoner, PCIe- og termisk analyse, vurdering av GPU-kompatibilitet, skadevurdering og uavhengige vurderinger av tekniske planer.

Rådgivning og revisjoner

Sebastian arbeider også med datagrafikk og PRO ROMANIS, en langsiktig rekonstruksjon av klassisk romersk arkitektur.

Hvem arbeidet er for

  • Deep learning-team

    Maskiner for modelltrening og lokal inferens med språkmodeller, som går på full effekt i flere dager.

  • Render- og VFX-studioer

    Multi-GPU-systemer for OctaneRender og Redshift, bygget for et avtalt støynivå.

  • Kvantitative miljøer og forskningsgrupper

    Statistiske modeller, simuleringskode og maskinene som kjører dem.

  • Ingeniørarbeid og CAD

    Arbeidsstasjoner for simulering og visualisering, balansert mellom CPU, GPU og minnebåndbredde.

  • Produktteam

    Konfiguratorer, dokumentasjonssystemer og arbeidsflyter med språkmodeller.

  • Selvstendige fagfolk

    Én maskin eller ett verktøy, med brukerstøtte fra den som bygde det.

Innsiden av en WS.COMPUTER-spesialutgave: GPU-vannkrets med svarte slanger og forniklede koblinger
Inne i en WS.COMPUTER-arbeidsstasjon: to GeForce RTX 5090-skjermkort, strømkabler med tekstiltrekk og en SilverStone CPU-kjøler i et svart kabinett

Slik bygges systemene

Hver maskin planlegges som en helhet: prosessorplattform, PCIe-topologi, avstand mellom GPU-ene, minne, lagring, kjøling, strømforsyning, kabinett, transport og langsiktig servicevennlighet.

Maskinvare

  • Arkitektur for multi-GPU-arbeidsstasjoner, opptil 11 GPU-er
  • Plattformer i serverklasse med to CPU-er og ECC-minne
  • Spesialbygde kabinetter: CAD-design og produksjon
  • Luft- eller vannkjøling, med termisk validering
  • Deep learning og lokale språkmodeller
  • Idriftsettelse og brukerstøtte via fjerntilgang

Programvare og forskning

  • Økonometrisk og statistisk programmering
  • Arbeidsflyter for forskning og dokumentasjon med språkmodeller
  • Webapplikasjoner og konfiguratorer
  • Strukturert teknisk innhold
  • Datamodellering og beslutningsstøtte
  • Datagrafikk og render-pipelines

Testet før levering

  • Langvarig burn-in-test under full belastning
  • Termisk profil for hver GPU
  • Støykontroll mot avtalt støymål
  • Fotodokumentasjon av byggingen
  • Idriftsettelse via fjerntilgang ved ankomst

Typiske konfigurasjoner

Hver WS.COMPUTER-maskin spesifiseres for sin arbeidsbelastning. Tre konfigurasjoner går oftest igjen.

Inne i WS.COMPUTER nr. 10004: fire vannkjølte GPU-er, svarte slanger og displayet til en kjølevæskekontroller
11 GPU-er

Arbeidsstasjon med 11 GPU-er, 2017

Elleve vannkjølte GPU-er på en serverplattform med to CPU-er, i et CAD-konstruert, laserskåret kabinett.

2–4 GPU-er

Studioarbeidsstasjon

Design, rendering og deep learning ved skrivebordet. ECC-minne dimensjonert etter oppgaven, luft- eller vannkjøling, spesifisert for langvarig kjøring på full effekt.

4–8 GPU-er

Node for rendering og deep learning

PCIe-linjer planlagt per GPU, luft- eller vannkjøling, et støynivå avtalt på forhånd og idriftsettelse via fjerntilgang.

Sebastian Michalski

Kvantitativ økonom, vitenskapelig programmerer, arbeidsstasjonsarkitekt

Sebastian arbeidet med økonometrisk forskning og prognoser for kontantomløpet i Polens nasjonalbank, publiserte en metodeartikkel som eneforfatter i Physica A (Elsevier) og underviste ved Handelshøyskolen i Warszawa (SGH). Siden 2014 har han designet og bygget multi-GPU-arbeidsstasjoner som grunnlegger av GRUENCY og WS.COMPUTER.

Han håndterer hvert prosjekt selv, fra analysen av arbeidsbelastningen og PCIe-oppsettet til kjølekretsen og brukerstøtten etter levering. I OctaneRender-miljøet er han kjent som smicha.

1995–2007
SGH og Polens nasjonalbank: kvantitativ økonomi
2008–2009
Physica A og PWN: publisert metodikk
Siden 2014
WS.COMPUTER: design, produksjon og brukerstøtte for profesjonelle arbeidsstasjoner
2017
Verdens første vannkjølte arbeidsstasjon med 11 GPU-er
Siden 2017
Arbeidsstasjoner for kunstnere ved ledende studioer for film, animasjon og visuelle effekter over hele verden

Priser og publikasjoner

Polens nasjonalbank

Pris av første grad fra sentralbanksjefen i Polens nasjonalbank

Delt ut av prof. Leszek Balcerowicz for arbeid med optimalisering av kontantomløpet og økonomisk modellering.

Handelshøyskolen i Warszawa (SGH)

Rektors pris av første grad

For bidrag til Økonometri og operasjonsanalyse, utgitt av det polske vitenskapelige forlaget PWN.

Elsevier, Physica A

Fagfellevurdert artikkel som eneforfatter

En Monte Carlo-studie av hvordan skjevhet og varians kan reduseres i Detrended Fluctuation Analysis (DFA).

WS.COMPUTER, 2017

Verdens første vannkjølte arbeidsstasjon med 11 GPU-er

Elleve GPU-er på en serverplattform med to CPU-er, i ett CAD-konstruert kabinett.

NVIDIA

Leverandøroppdrag innen systemer for visuell produksjon og deep learning

Arbeidsstasjonssystemer for VFX, rendering, deep learning og visualisering.

OctaneRender-miljøet

Kjent som smicha

Forfatter av flere tusen foruminnlegg om multi-GPU-maskinvare og bygging av arbeidsstasjoner, i tillegg til spesialbygde kabinetter og langsiktig teknisk støtte for brukere innen rendering.

Slik gjennomføres et prosjekt

  1. Konsultasjon

    En samtale om arbeidsbelastningen, modellen, applikasjonen eller maskinen. Kostnadsfritt.

  2. Spesifikasjon

    Omfang og arkitektur skriftlig, med fastpristilbud.

  3. Bygging

    Maskinvaren bygges for hånd i Warszawa og fotograferes i hvert trinn. Forskning og programvare utvikles etter spesifikasjonen, med kontrollpunkter underveis.

  4. Testing

    Burn-in-test, termisk profilering og støykontroll for maskiner. Modeller og applikasjoner testes mot oppdragsbeskrivelsen.

  5. Brukerstøtte

    Idriftsettelse via fjerntilgang, deretter direkte kontakt med Sebastian.

Spørsmål om GRUENCY

Hva gjør GRUENCY?

Kvantitativ forskning og modellering, spesialbygde multi-GPU-beregningssystemer under navnet WS.COMPUTER, webapplikasjoner og digitale verktøy, samt teknisk rådgivning.

Hvordan henger GRUENCY og WS.COMPUTER sammen?

WS.COMPUTER er navnet på arbeidsstasjonene. GRUENCY er virksomheten som dekker forskning, design, programvare og rådgivning. Begge drives av Sebastian Michalski.

Når er en spesialbygd arbeidsstasjon riktig valg?

Når arbeidsbelastningen krever flere GPU-er, flere PCIe-linjer, mer kjølekapasitet eller lavere støynivå enn en standardkonfigurasjon gir. Hvis en standardmaskin dekker arbeidsbelastningen, får du beskjed om det i konsultasjonen.

Hvor lang tid tar det å bygge en maskin?

Det avhenger av tilgangen på komponenter. Leveringsdatoen oppgis sammen med fastpristilbudet, og du får tilsendt bilder av fremdriften underveis.

Leverer dere utenfor Polen?

Ja, i hele EU og resten av verden. Maskinene sendes i spesialtilpasset transportemballasje og settes i drift via fjerntilgang ved ankomst.

Hva omfatter brukerstøtten?

Komponentgarantiene videreføres i sin helhet, det gis garanti på arbeidet, og brukerstøtten gis direkte av Sebastian.

Hvordan fastsettes prisen?

Maskinvare får fast pris etter spesifikasjon. Forsknings- og programvareoppdrag avgrenses og prises per prosjekt.

Kan dere revidere en eksisterende maskin eller gå gjennom eksisterende arbeid?

Ja: konfigurasjonsrevisjoner, PCIe- og termisk analyse, skadevurdering og gjennomgang av modeller, dataarbeid og tekniske planer.

Bygger dere servere eller klynger?

Ja, rack-systemer og små klynger. Prosjekter i datasenterskala ligger utenfor virksomhetens område.

Skriv til Sebastian

Beskriv arbeidsbelastningen, begrensningen eller spørsmålet. Sebastian svarer personlig innen to virkedager.

Eller send e-post til info@gruency.com